到处蹭流量是小事，但是很容易让工业企业和政府混淆基本概念。概念不清楚，行动方向就会出错，误入歧途是早晚的事情。
智能制造是地，工业互联网是天
工业互联网是我们传统工业变革的一种工具，是把互联网技术和思维模式引入到传统行业的生产组织当中去。在我们的日常生产中，人、设备、产品、物料等时刻都在产生海量的数据信息，工业互联网使得海量的数据信息传递、集成、挖掘成为可能。
而智能制造是企业实现的结果，是目标。通过对市场用户的数据收集，优化制造产业链过程，最大程度提升效率，提高生产的灵活性和高质量；实现智能制造是一个长期的过程，一般来说需要先实现制造的自动化、信息化，再借助数字化、网络化、最终走向智能化。
工业互联网与智能制造从表面论述看各有侧重，一个侧重于工业服务，一个侧重于工业制造效率的提升，但究其本质都是实现智能制造与智能服务，具体就是个性化定制，服务延伸化。智能制造的数字化、网络化、智能化程度取决上云的数据维度和数量、质量，同时影响工业互联网服务的产业宽度和深度，而工业互联网反馈的应用效果，反过来优化智能制造的设计。
由上我们可以看出工业互联网与智能制造只是在侧重点上面有着不同，工业互联网主要是由工业平台为企业提供定制化的服务，帮助企业上云。智能制造则是全球工业的终极目标，让全球的工厂都可以实现自动化。现在工业互联网革命已经开始，在过去的十年，互联网技术已经应用于工业生产的过程中，并且随着工业互联网的不断发展，工业互联网相关产业也将得到快速发展。
所以，工业互联网是实现智能制造的基础。工业互联网作为如今工业革命的核心推动力，需要打造全新的工业生态系统，帮助实现智能制造。
数字化、网络化、智能化是天地融合的未来
物联网让智能自由地流淌，移动互联网让智能无处不在，大数据蕴藏无限的智能，云计算使智能快速反应，人和机器人智能协同……那"智"从何来？智能是建立在一个持续不断连接，强大的优化算法引擎和活数据闭环之上的。
智能主要体现在三个方面:
1、在动态复杂环境的感知与理解。
2、在动态复杂环境下的自主决策与优化能力。
3、基于经验数据的学习适应能力。尤其是学习能力是典型的智能行为。
数据驱动工厂，算法控制智造。智能制造也需从"计算智能"、"感知智能"逐步实现"认知智能"。新一代智能制造是在基于新一代AI系统架构下的智能制造，通过智能＋渗透的以制造为中心的全产业链。
通过工业大数据，它不仅仅是设备维修和产品服务，其技术不仅涉及IT还涉及OT工业技术。工业应用大数据对于人才的复合型要求更为突出。行业的数据分析，不仅需要计算机、统计学、数学等知识，还要拥有丰富的行业知识和经验，通过这些知识经验进行建模，才能开发出合适的分析方法，找到数据价值。
通过行业经验知识，建立合适智能工厂、车间、计划调度控制执行、仓储模型，对所需的实时数据，动态智能决策，这应该是工业大数据的关键应用。智能制造也正朝着分布式决策和自主感知（机器学习等）进化。
在智能动态计划排产基础上，对仓储物料进行大数据计算，随时对物料进行FMR（使用频率分析）及实时数据、历史数据分析，通过自动化机器臂自主循环的把多频率的物料智能的移到货架最低层，红绿黄灯提醒优先分拣及AGV小车取货顺序，精确的满足多品小批量物料的采购、JIT/JIS配送及工位喂料。
在智能层面，工业互联网革新了运营管控的高度，例如多种运营管控模型，激活组织，创新转型数字化。全面帮助中国的制造业实现数字化、网络化、智能化的产业升级。
人工智能驱动工业智能新动能
人工智能与工业的融合，本质上是解决制造业设计、研发、生产、经营、管理、决策种的核心效率问题，通过数据智能、技术集成、平台智能全面提升生产效率，主要一下４个方面：
1、人工智能主要是对计算机赋予人的相关思维模式以及智能行为，让计算机能够在识别复杂环境下的语音技术，类似于人脑的智能计算机。让计算机实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制。
2、人工智能主要是基于大数据分析技术，用于机器学习、知识发现与知识工程以及跨媒体智能等方法，在产品质量改进与缺陷检测、生产工艺过程优化、设备健康管理、故障预测与诊断等关键环节具备人工智能特征。
3、目标产品采用智能感知、模式识别、智能语义理解、智能分析决策等核心技术，实现复杂环境感知、智能人机交互、灵活精准控制、群体实时协同等方面性能和智能化水平的显著提高。
4、人工智能主要应用于工业化，工业机器人用来代替传统行业中的人的重复劳动，现如今，很多以前用人来做的工作已经可以用人工智能机器人来实现。
智能制造是地，工业互联网是天，企业上云是路径，人工智能是飞机，数据是燃料，服务对象是万物互联，中心是人的智慧，环环相扣，实现未来发展模式的创新。
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