虽然受到疫情影响，部分企业有意将生产线迁移至越南等东南亚国家，但是一方面这些国家自身体量太小，所能支撑的供应链网络与中国相比差距过大。另一方面转移到这些国家的企业如果对制造业供应链相关环节需求度高，还需向中国进行采购，其本身生产弹性低，和中国实质上形成了相嵌的关系，很难独立于中国制造业供应链,向大规模协同方向发展。
我国制造业供应链协同的深度和广度不断拓展，从过去企业间和产业间有限环节、有限流程的协同，发展到现在跨行业、跨区域的大规模供应链协同。
跨领域供应的背后，是我国成熟的供应链体系下供应链企业利用其生产管理、市场协同、技术输出等能力，通过打通各个环节的数据壁障，构建了不同产业、不同企业间的资源整合，实现了一体化供应链运作。
疫情后中国制造业企业如何发展
一是利用工业互联网
我们认为企业应该加强数字化转型，为制造业企业长足发展打下基础。利用大数据等技术，创造更为便利的数字化管理模式。譬如阿里云技术支持的“疫情信息采集系统”在疫情防控工作中作出了重要贡献；无人驾驶、无人超市等在疫情中作用有所展现；无人配送机器人等设备在医院送药、送餐过程中起到了避免交叉感染的风险。
持续提升制造企业供应链协同与管理能力，向工业电商转型：以工业企业为中心，贯穿产品全生命周期环节，涉及企业上、下游供应链协同全场景。改变传统模式，通过网络平台实现紧密结合。譬如“疫情”关键时期，中国石化通过其工业电商平台易派客喊话寻找缺货设备口罩机，同时也转让富裕原料熔喷布。
工业互联网打造同产业集群内企业的云平台，把企业间的生产、仓储、产品、供应商、客户等信息紧密连接起来。
中国华能在疫情中通过供应链大数据系统发现急需物资在天津大邱庄有货，通过“能运”和“真好运”两大物流平台在12小时内将物资运往武汉蔡甸建设现场。
疫情导致企业延迟复工，供应链受到影响，也使企业意识到数字化转型是企业“迫在眉睫”的任务，数字化转型后，企业也将以更高效、敏捷的速度在当今实体经济高质量发展浪潮下快速发展。
工业互联网打造同产业集群内企业的云平台，把企业间的生产、仓储、产品、供应商、客户等信息紧密连接起来。
二是实施智能化物流
为制造业产品精准供应提供保障物流运输是制造业供应链中不可或缺的重要环节，疫情发生处于春节前后，物流企业大多已经员工放假停止运输，在这样的情况之下，无论是防控物资的运送还是制造业产品的运输都面临着巨大的挑战。这时无人化物流充分发挥优势，成为制造业产品精准供应的保障。加强制造企业生产过程中和货物出库时的无人物流管理积极推进制造企业与有关部门联动，加强码头、汽运航运中转站等地的自动化转运管理
推演产能恢复顺序，引导供应链各环节按需生产可以预测，疫情过后制造企业为了减小亏损，或将开启“报复性”生产，届时原材料、零部件、工人将是制造企业争抢的主要对象，该如何合理分配人员、原材料去匹配工厂的设备生产，又该如何将原材料、零部件、人员等合理的分配到各个行业，以保证供应链的完美运行等将成为企业考虑的问题。
三是通过积极引导企业推演产能恢复顺序
引导供应链各环节按需生产，推动疫情后我国制造业供应链高效运转，尽快全面恢复全球制造业供应链缺口。
建立模型预先模拟生产，根据市场需求分配人员、充分利用各方资源，通过模拟和推演分析预测产能需求变化及原材料供给瓶颈，提前进行计划调度，规避问题风险。
运用工业互联网平台，对供应商、客户、经销商等进行全流程数据分析，帮助企业实现以销定产、以产订购，达到精准营销的目的运用工业互联网优化决策，帮助企业精准营销，预测供应各环节风险，提前采取应对措施。
四是发展供应链金融
为制造业企业发展提供融资保障提升制造业供应链服务水平，大力培育新型供应链服务企业。
首先是推动建立供应链综合服务平台，拓展质量管理、追溯服务、金融服务、研发设计等功能，提供采购执行、物流服务、分销执行、融资结算、商检报关等一体化服务。
精对确于大度型、制造稳企定业来性说、，可可以靠建立性重不要资足源和产品全球供应链风险预警系统，利用两个市场两种资源，提高全球供应链风险管理水平。
其次是利用区块链技术，帮助制造业企业对供应链中交易方式和参与方的行为进行约束，对相关的交易数据进行整合，形成线上的合同、支付、单证等完整记录，以证实贸易行为的真实性，提供丰富可信的贸易场景，有效解决制造业供应链体系中多级供应商的信用问题。
