在通往万物互联的道路上，自动化、5G、人工智能、语音技术、区块链、分析技术这六项技术将发挥重要作用，并成为2020年乃至后续几年中值得持续关注的技术。
5G作为更高、更快、更强的通信协议，人工智能与高级分析技术对海量数据进行分析，区块链为数字资产交换保驾护航，语音技术打破各种人机交互界面的界限，自动化完全改变我们的生产与生活方式……这些技术的发展、应用和融合将构建出一个日新月异的新世界。
1.自动化
自动化是一个涉及范围很广的技术术语，其确切含义往往并不明确，但自动化最终意味着物联网、云计算、机器人、大数据等技术的融合。对于大多数软件公司来说，自动化则是其业务的关键技术驱动力。
不论是自动化银行、自动化制造，还是零售机器人、家庭机器人，自动化的发展最终会减少人力投入，同时最大化利润潜力。
据Reportlinker数据，2018年全球工业控制和工厂自动化市场规模为1600亿美元，预计到2024年将增至2695亿美元，期间复合年增长率为9.08%。
不只是在工业领域，消费领域的自动化与机器人同样有着可观的增长空间。据ABI Research预测，到2024年，全世界将有近7900万户家庭都会拥有一台机器人。同时，消费型机器人在2024年的出货量将达到3900万台。
当我们展望自动化的未来时，我们会遇到无限的可能性。专家认为，利用自动化带来的所有高度先进的技术将使我们的生活变得更好、更便利，并将继续以比目前更高的速度得到实施。
2.5G
毫无疑问，5G已经成为全球各国竞相发展的最大热点领域之一。
5G将成为无线技术增长的重要驱动因素。而随着制造商推出更多5G手机，以及全球各大电信公司推进5G部署，5G将在2020年实现快速成长，并进入新的发展阶段。据爱立信《2019移动市场报告》预测，到2024年，5G覆盖的全球人口将达到45%到65%。
5G网络不仅意味着你的手机会更快，而且意味着一切都会更快。
在世界各地实施5G将带来更高的带宽速度，以及更可靠的无线和移动网络。这最终将推动自动化和其他相关技术更快地从城市扩散到偏远地区。5G的高数据传输速度也将使无人驾驶汽车的实现变得容易，因为它能够获得整个城市的实时数据。
除了5G，还有WiFi 6的开发和实施。与WiFi 5相比，WiFi 6能够将当前的数据下载速度提高3倍。尽管属于不同的技术，但它们都大大改进了无线通信协议。新的网络协议还将允许更多设备连接到给定网络，并提供更大的数据范围。
随着经由WiFi消耗的数据量的增加，这种更高效的网络协议将更好地支持负载。
3.人工智能
人工智能已经在很多年里登上技术趋势排行榜的榜首，并且很可能在未来十年里继续占据榜首。
此外，活跃的风险投资进一步推动了全球人智能创业热潮。据CB Insights统计，自2013年二季度到2019年二季度，全球超过3600家人工智能创业公司，通过近7000起融资，共获得了660亿美元融资。
随着计算能力的提高和人工智能的应用，计算机将能够以闪电般的速度开始执行更复杂的人类任务。
在接下来的十年里，我们可能会开始看到不需要任何人工干预的人工智能，它们可以通过自主学习变得更聪明。
4.语音技术
在过去，我们已经见证了语音技术的快速发展，比如谷歌的Siri、亚马逊的Alexa。但是，尽管它们在日常生活中很有用，仍然没有达到人类的预期。
语音是一种趋向于有机和自由流动的媒介，这种媒介不容易转化为数字技术。随着人工智能和计算机学习程序在未来十年的发展，预计语音解释和语音创建软件将穿越目前的神秘山谷，进入一个与人类更为平行的领域。
在不远的将来，语音命令和语音助手将被证明对我们的日常生活更有用，也将使各种人类技术界面之间的界限变得模糊。随着各行业的基础技术(人工智能、语音处理、机器学习)的发展，它只会被赋予更大的技术重要性。
在语音技术领域，最前沿的一个方向是神经语言规划，即NLP。这种新的编程语言将使得计算机和系统理解语音的真正含义，还可以让计算机理解潜藏在背后的人类语调、讽刺语气、双关语，甚至更深层的上下文线索，如双重含义。
5.区块链
区块链是一种允许安全、可验证地进行通信的技术，在数据传输过程中能够有效地防止恶意行为。
虽然区块链自20世纪80年代以来一直只是一个概念，而且近年来与之相关的加密货币占据了大量的关注，但区块链在所有的技术领域都已经缓慢取得了进展。在未来几年，甚至几十年里，这都是一个值得关注的增长领域。
区块链技术目前只在少数行业中实施，但它已经准备好了为我们数字生活的许多方面提供一个安全的基础架构。
据科技市场咨询公司ABI Research最新预测，到2023年，全球区块链市场收入预计将达到100亿美元。
6.分析技术
在Gartner新发布的2019新兴技术成熟度曲线中，特别把高级AI和分析列为五大趋势之一，这些技术包括：自适应机器学习、边缘人工智能、边缘分析、可解释AI、人工智能平台即服务、迁移学习、生成对抗性网络和图形分析。
分析技术在全球公司的增长中发挥着越来越重要的作用。分析不仅可以告诉你在市场上是否成功，而且可以帮助你预测市场下一步的走向。
分析虽然表面上看起来很简单，但实际上需要大量的数据处理，以将大量原始数据转化为可操作和有用的数据。
随着云计算、物联网和大数据的增长，数据正在变得越来越模糊不清。在理解数据、识别问题，甚至获得行动建议方面，利用机器学习的分析工具将比目前所实施的分析工具更为重要。
在本质上，分析是人工智能和机器学习技术特别能够发挥作用的一个专业领域。分析将是未来十年许多新兴技术的完美使用案例。
