在高等教育综合改革过程中，如何优化调整学科专业结构成为一大重要命题。日前，在北京联合大学2015科技工作会上，中国工程院院士李德毅表示，高校学科建设正面临新的时代背景，当下的学科建设当以科研任务带动基础研究和人才培养。
中国工程院院士李德毅
在李德毅看来，传统学科偏向“大学科、大定律、大模型、小数据”。传统学科的公理系统更多地依靠学科奠基人的天才归纳而成，并取得共识，学科重点则在于“解释”，进而形成逻辑推论，即公理系统的定理和推论。
如今，人类已经历了几千年的实验科学、几百年的理论科学、几十年的计算科学，并迎来了数据密集型科学的时代。在新的时代背景下，传统学科建设的思路存在诸多不足。
李德毅认为，传统的学科建设普遍存在三类问题：一是学科建设强调基础理论和基础研究，建设需要长远努力，甚至没有穷尽的时候；二是学科建设难以给出明确的时间路线图，指标也难以精确量化；三是学科边界难以明确，很难与其他学科明确区分。
“在大数据时代，人们在学科建设中逐渐发现，曾经的大学科、大定律不具有普遍性。而且，出现的特例越来越多，想做到形式化越来越难，只能用小学科、小定律、大模型精细刻画并解释各种各样小范围的现象，描述其形式化约束，服务小众。”李德毅说。
他表示，大数据时代，任何学科的形式化理论，都会更多地依赖大数据，服从大数据，而大数据中隐含的真理性会创造出更多新学科，这些新学科常常是交叉学科。
长期以来，人们普遍认为，基础研究“宜散不宜聚”，“散”才能使学科间少一些干扰。李德毅指出，当前科学研究的综合性和多学科特点，要求学科内部、学科之间，甚至跨学科交叉产生新学科，如此一来，基础研究需要能“聚”能“散”。
在此背景下，李德毅认为，要改变当下基础研究难“聚”易“散”的现状，应当用科学任务带动学科建设和人才培养。
“众所周知，基础研究是应用研究或技术创新的先导。但另一方面，技术发展也可以成为基础研究更为重要的源泉。大数据时代技术可望成为科学的先导，我们更应该提倡用科学任务带动基础问题的研究。”李德毅说。
他呼吁，用任务带学科，可以实现一步一个里程碑，促进基础研究和人才培养，既踏踏实实，又有前瞻性。国家的南极科学考察，探月、绕月、驻月工程，视听觉信息的认知计算等，都是采用任务带动学科的做法，有力推动了基础研究和人才培养。
“基础研究没有载体是不行的，选择载体常常比确定科学问题更难。”李德毅说，科学任务通常有明确的载体和有限的目标，需要多学科集成，能体现跨越发展。高等院校用科学任务带动学科建设，也更容易得到政府、企业或者社会的稳定支持。
