“我们通过工业智能给企业插上‘智能翅膀’。”唐立新告诉记者，“通过对结构数据、声音文本、图像视频、可视仿真等工业大数据进行系统融合与解析，实现在复杂工况下对产品质量、设备运维、生产过程进行检测和诊断，就像做‘CT’一样，根据‘扫描’结果出‘药方’，企业可以进行针对性改进，最终达到提质增效的目的。”在东北大学工业智能与系统优化国家级前沿科学中心，唐立新向记者介绍他和团队的研究成果。
未来智能钢铁厂。（画面由AI生成）
作为全国人大代表，唐立新建议将钢铁工业和装备制造业集成在一起，构建具有东北特色优势的钢铁装备制造循环工业系统。去年，他对机械和航空等辽沈装备制造企业进行了走访、交流、研讨与合作，一方面研究如何为这些企业进行数智赋能，同时也把装备制造行业的需求带回钢铁企业，实现双向奔赴。
“将钢铁工业与装备制造上下游铁链协同联动，通过资源、物流、能源和信息等载体要素转换与传递，构建制造循环工业系统现代化产业体系，实现钢铁行业与区域装备制造业供需高质高效循环，促进新质生产力发展。”唐立新对记者说。
未来工厂什么样？唐立新认为，未来工厂将集信息化、智能化、自动化为一体。机器人在生产工序的连接环节将发挥更大作用。在搬运、供料方面，由机器人服务的生产线之间的连接会更顺畅、更自由、更及时。工人则会把更多的时间投入到创造和设计工作中。
未来智能汽车制造厂。（画面由AI生成）
人工智能大模型日新月异，人们积累知识的手段发生了重大变化，因此挖掘人类自身的能力变得十分重要。唐立新说，面对工业智能领域的变化和挑战，培养学生的设计能力、战略能力、规划能力是教育工作者义不容辞的责任。
