在城市交通管理中，普通市民所感知的，主要是交警、信号灯、监控以及热线电话等具体形象，但对于其背后的系统平台和运作方式，则了解不多。近日，升级的智能交通管控平台不但可实现“以图搜车”功能，且识别准确率达到77%，高出行业水平27%。
据了解，在套牌车识别技术方面，以前把号牌作为唯一的识别特征，对人工审核的依赖性大，漏检率高、准确率低，“现在可基于车辆特征进行二次识别”，城市交通研发软件工程师冯远宏介绍说，“车标、年检标志、物件摆设等都可以拿来作为识别特征，实现以图搜车。”
智能管控平台升级版，融合人工智能、交通大数据和图像识别等最新技术，进行大量的功能创新。针对汽车套牌车现象，管控平台提供了“监测—识别—布控—预判—堵控”的全面解决方案，从套牌车监测到实施抓捕，实现8秒内报警、自动预判车辆逃跑方向、智能推荐抓捕路径并通过信号堵控嫌疑车辆，车辆抓捕路径预判准确率达到89%，极大提高抓捕效率，改变了以往经验导向的低效率、高危险。
除此之外，智能管控平台对交警管理的效率提升、服务改善方面同样发挥重要作用。如基于专家经验库为交通事件处置提供信号、诱导等方案的智能化推荐，辅助交警高效决策;勤务全面自动化的评价及量化考核，则大大提高民警勤务的质量。
