8月22日，在百度校园品牌部与百度技术管理部共同主办的百度世界技术创新论坛上，南京大学周志华教授坦言，很多圈内的挚交好友来到了百度，自己与百度的合作也上了一个台阶。他连续两年参与了百度开放研究计划主题研究项目，在百度的支持下，他培养的学生实现了图像标注领域和用户兴趣模型上的技术突破。
周志华教授是机器学习的知名学者，也是教育部长江学者的特聘教授，在人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的成就也为众多业界学者所称道。"如果说计算机科学是关于算法的科学，我们所研究的就是学习算法的设计、更新和应用。"生物信息学、WEB搜索、甚至火星、机器人自动驾驶等都是计算机科学的应用，周志华教授认为计算机科学的应用正在颠覆人类的生活。
与百度合作，也让周志华教授心生骄傲。他的学生李楠获得了百度奖学金每年10万的奖励支持，他的学生黄圣君在百度实习时跟随百度IDL常务副院长余凯博士实现了图片标注算法的突破，在内测中图片识别的准确率超过了谷歌。
在周志华教授眼中，百度是一家很早就开始钻研互联网技术的公司，关注基础研究，也很重视基础研究。"独立研究不受干涉，百度在一定程度上比国内其他研究院都要自由。以前的研究容易脱离实际，但接触百度就能接触到业界的问题和真实的数据，在实际应用上验证技术成果。"
"百度在对学界投入的科研经费上几乎没有任何浪费，我认为这基本上是接近于理想的项目形式。"周志华教授评价道。
就在学术界和工业界对"大数据"一词格外热捧之时，周志华教授也有不同理解，他认为业界对大数据有三个误解--模型不重要;只重视相关性不重视因果性;以前的路走不通。"我们需要做精致的模型，因果性也很重要，以前的路子并不是走不通，我认为收集、传输、存储大数据的目的是为了利用大数据。没有机器分析大数据，大数据的用处就无从谈起。"
资源决定未来，拥有了数据，拥有了计算资源，就能够做很多甚至技术积累更强的人都做不到的事情。周志华教授举了一个例子："如果你不拥有数据资源、计算资源，再想取得革命性的突破很困难。但是这恰恰是高校和科研院所不具备的地方。比如说我们在百度，你可以用上千台机器跑一个MODEL，但是在大学里面用二十台机器都很奢侈了。"
"再过十年，可能大家发现第一流的科学研究不再是从高校和科研院所出来的，而是从大公司出来的。"对于技术创新的未来，与许多学术界顶尖学者的看法相同，周志华教授相信在好的资源平台上解决产业界问题会引发更多技术突破。
